Lista de Alunos | Ex.9 | Ex.11

Exercicio 10

  1. Ler o artigo Supervised Pattern Classification based on Optimum-Path Forest com bastante atenção, para discussão na semana que vem.

2. Reproduzir os testes realizados no artigo acima. Cada aluno vai baixar uma dsa bases de dados citadas no artigo (conforme tabela abaixo) e reproduzir o experimento de classificação apenas para a OPF usando os mesmos parâmetros usados. Conforme descrito no artigo, os dados precisam ser divididos em treinamento, teste 1 e teste 2 (validação). O treinamento deve ser feito 10 vezes e a acurácia final é a média (leiam o artigo para entender os detalhes). Ainda não testaremos a forma de treinamento descrita na seção 3.

Base Aluno
B1 Rodrigo, Mariana
B2 André
B4 Wendell
B4 Roberto
B5 Fernanda
B6 Tiago
B7 --
B8 Thiago
B9 Eric
B10 Heinz, Wesley
B11 Giovani, Francisco

A distribuição das bases de dados para cada aluno foi feita por ordem na tabela da página do curso. Caso algum aluno tenha dificuldade em achar sua base de dados ou de rodar os experimentos devido ao tamanho da base e do tempo necessário, ele poderá trocar com outro aluno que esteja de acordo.

Links para alguns dos repositórios de dados ( MLR)

  1. Rodar o mesmo teste de classificação acima também com o classificador Vizinho mais próximo
  2. Ler o artigo do ICPR 2010 e entender a forma de otimização da etapa de predição.